பல வணிகங்கள் இன்னும் தங்கள் AI அமைப்புகளை நம்பவில்லை – அது ஒரு பெரிய பிரச்சினையாக இருக்கலாம் MakkalPost

வணிகங்கள் தங்கள் AI/ML மாதிரிகளின் துல்லியத்தை நம்பவில்லை, ஆனால் இது மோசமான தரவு அடித்தளங்கள் காரணமாகும் என்று அறிக்கை உரிமைகோரல்கள்
மூன்றில் ஒருவர் மட்டுமே தரவு கண்காணிப்பு நிரல்களை செயல்படுத்தியுள்ளார் அல்லது மேம்படுத்தியுள்ளார்
முழு தரவு வாழ்க்கைச் சுழற்சி முழுவதும் அவதானிப்பு தரமாக இருக்க வேண்டும்

அட்டாக்காமாவின் புதிய ஆராய்ச்சி வணிகங்களில் கணிசமான விகிதத்தில் AI மாதிரிகளின் வெளியீட்டை நம்பவில்லை என்று கூறியுள்ளது – ஆனால் இது அவற்றின் தரவு இன்னும் ஒழுங்காக இல்லாததால் இருக்கலாம்.

ஐந்து (42%) நிறுவனங்களில் இரண்டு (42%) நிறுவனங்கள் அவற்றின் AI/ML மாதிரி வெளியீடுகளை நம்பவில்லை, ஆனால் ஐந்து பேரில் மூன்று பேர் மட்டுமே தரவு கண்காணிப்பு திட்டங்களை செயல்படுத்தியுள்ளனர் அல்லது மேம்படுத்தியுள்ளனர்.

இது ஒரு சிக்கலாக இருக்கலாம் என்று அட்டாக்காமா கூறுகிறது, ஏனெனில் பாரம்பரிய அவதானிப்பு கருவிகள் PDF கள் மற்றும் படங்கள் போன்ற கட்டமைக்கப்படாத தரவைக் கண்காணிக்க வடிவமைக்கப்படவில்லை.

AI ஐ நம்பவில்லையா? பொருத்தமான தரவு இல்லாதது பிரச்சினையாக இருக்கலாம்

வணிகங்கள் பெரும்பாலும் எடுக்கும் தற்காலிக அணுகுமுறையையும் இந்த அறிக்கை வெளிப்படுத்தியது, அவதானிப்பு பெரும்பாலும் எதிர்வினையுடனான செயல்படுத்தப்படுகிறது, இதன் விளைவாக அமைப்பு முழுவதும் துண்டு துண்டான ஆளுகை மற்றும் குழிகள் உருவாகின்றன.

அட்டாக்காமா ஒரு பயனுள்ள நிரலை செயலில், தானியங்கி மற்றும் தரவு வாழ்க்கைச் சுழற்சி முழுவதும் உட்பொதித்ததாக வரையறுத்தது. மேலும் மேம்பட்ட அவதானிப்பில் தானியங்கு தரவு தர காசோலைகள் மற்றும் தீர்வு பணிப்பாய்வுகளும் அடங்கும், இது இறுதியில் மேலும் சிக்கல்களைத் தடுக்கக்கூடும்.

“அவர்கள் கருவிகளில் முதலீடு செய்துள்ளனர், ஆனால் அவை நம்பிக்கையை செயல்படுத்தவில்லை. அதாவது முழு தரவு வாழ்க்கைச் சுழற்சியில் அவதானிப்பை உட்பொதித்தல், உட்கொள்ளல் மற்றும் குழாய் செயல்படுத்தல் முதல் AI- உந்துதல் நுகர்வு வரை, எனவே அவை உற்பத்தியை அடைவதற்கு முன்பு சிக்கல்கள் வெளிவருகின்றன,” என்று சிபிஓ ஜே லிம்பர்ன் விளக்கினார்.

இருப்பினும், தற்போதைய திறன் பற்றாக்குறை மற்றும் வரையறுக்கப்பட்ட வரவு செலவுத் திட்டங்கள் இன்னும் சவால்களை முன்வைக்கின்றன. அதிகரித்த உருவாக்கும் AI மற்றும் RAG தத்தெடுப்பின் விளைவாக கட்டமைக்கப்படாத உள்ளீடுகள் தொடர்ந்து வளர்ந்து வருகின்றன என்றும் அட்டாக்காமா குறிப்பிட்டார், இருப்பினும் தற்போது, மூன்று நிறுவனங்களில் ஒன்றுக்கு குறைவானவை கட்டமைக்கப்படாத தரவை அவற்றின் மாதிரிகளில் உணவளிக்கின்றன.

அறிக்கை தொடர்ந்து விளக்குகிறது: “மிகவும் முதிர்ந்த திட்டங்கள் அவற்றின் தரவு பொறியியல் மற்றும் நிர்வாக கட்டமைப்பில் நேரடியாக அவதானிப்பை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் அந்த இடைவெளியை மூடுகின்றன.”

சரியான அவதானிப்புடன், வணிகங்கள் மேம்பட்ட தரவு நம்பகத்தன்மை, வேகமான முடிவெடுக்கும் மற்றும் செயல்பாட்டு ஆபத்து ஆகியவற்றைக் குறைக்கும் என்று எதிர்பார்க்கலாம்.